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摘要:
本文主要研究了复杂噪声背景中的谐波信号的恢复问题.对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,且乘性噪声均值为零时,现有的循环统计量方法是基于FFT实现的,但其频率分辨率不高.本文利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了基于小波变换的谐波信号参数估计方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 复杂噪声中谐波信号恢复的小波方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 谐波恢复 小波变换 频率估计
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 谱估计及建模
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张猛 华中师范大学计算机系 12 49 4.0 7.0
2 付丽华 中国地质大学数理学院 25 101 6.0 9.0
3 李宏伟 中国地质大学数理学院 75 473 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谐波恢复
小波变换
频率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导