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摘要:
机械加工中毛刺的形成与存在影响、制约着精密与超精密加工和自动化加工技术的发展.基于神经网络理论,构建并开发了金属切削毛刺专家系统(Ujs),通过对神经网络的设计,并作为推理机制,以数据库为训练样本,建立了毛刺形态、尺寸与切削条件之间的映射模型,应用于金属切削毛刺的控制及预报.结合车削实验,比较了系统预报结果与实验结果,取得了较好的吻合.神经网络专家系统的建立为解决毛刺预报与控制提供了一条有效的途径.
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文献信息
篇名 基于神经网络的金属切削毛刺专家系统的研究及应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 金属切削 毛刺 预报 专家系统 神经网络
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1039-1041,1064
页数 4页 分类号 TG501.1
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵成 254 2355 23.0 32.0
2 朱云明 25 286 11.0 16.0
3 樊曙天 23 237 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
金属切削
毛刺
预报
专家系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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