可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型

• 作者: 李超 王书宏 胡谋法 陈曾平 韩建涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 背景起伏 灰度直方图 Gauss分布 双高斯混合分布模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.74
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.059

摘要

针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.