模型降阶和参数估计的一种快速遗传算法

• 作者: 李彬彬 王凌 郑大钟 金以慧
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 插值 模型降阶 参数估计
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 426-429,433
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.04.014

摘要

针对传统遗传算法求解模型降阶和参数估计时,适配值评价既费时又效率较低的缺点,对实数编码GA引入相似度和可信度的概念,采用插值方法进行适配值评价,大大减少了评价环节的计算量,提高了整个算法的效率和实时性.通过对典型模型降阶和参数估计问题的仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0
3	金以慧	清华大学自动化系	93	3280	28.0	55.0
4	李彬彬	清华大学自动化系	2	15	2.0	2.0