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摘要:
分析了人工免疫系统中识别器的产生成熟以及对抗原的识别过程,认为通过不断对self集合定义进行修正可以提高系统识别能力和降低伪肯定率.提出了一套动态更新self集合的机制,使得系统能够在不中断运行的情况下对self的更新做出响应.
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文献信息
篇名 Self集的动态更新方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 人工免疫学 self集合 更新 伪肯定 人工智能
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3205-3207
页数 3页 分类号 TP181
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁意文 武汉大学计算机学院 65 396 13.0 17.0
2 苏贝 武汉大学计算机学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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人工免疫学
self集合
更新
伪肯定
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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