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摘要:
近似集计算是运用粗糙集理论在数据挖掘相关研究领域中发现隐藏在数据中潜在知识的一个关键步骤.实际问题求解中,人们常常面对的信息系统是动态变化的.针对信息系统中对象集变化的情况,提出一种基于有序等价类进行信息粒合并的优势关系粗糙集近似集动态快速更新策略及相应算法.通过一个数值化算例验证了信息粒动态更新的可行性,实验结果反映出粒度动态更新方法能有效提高近似集的动态更新效率.
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限制优势关系
内容分析
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文献信息
篇名 一种优势关系粗糙集近似集动态更新算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 优势关系 近似集 动态更新
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 253-256,333
页数 5页 分类号 TP301
字数 4664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪智勇 五邑大学计算机学院 17 101 6.0 9.0
2 李少勇 五邑大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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粗糙集
优势关系
近似集
动态更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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