粗糙集的近似约简及其算法

• 作者: 吕跃进 申锦标
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 近似属性约简 约简算法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.005

摘要

针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用.提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广.在保持知识库分类能力基本不变的条件下,利用所给属性重要性作为启发信息给出了粗糙集属性近似约简的算法.通过一个具体的例子,说明了近似属性约简在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃进	广西大学数学与信息科学学院	119	1973	18.0	41.0
2	申锦标	广西大学数学与信息科学学院	15	87	5.0	9.0