基于非负矩阵分解的多聚焦图像融合研究

• 作者: 王宝树 苗启广
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息光学 图像融合 非负矩阵分解 特征基 清晰度
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 755-759
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2005.06.008

摘要

在标准非负矩阵分解约束条件的基础上,提出了一种添加了清晰度约束的新的目标函数和迭代算法,即改进的非负矩阵分解算法,并将其应用于多聚焦图像融合中.非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征.若以待融合图像为原始数据,选取特征空间的维数为1,则利用改进的非负矩阵分解方法进行图像融合所得到的特征基图像就是对原始图像的融合,该融合图像包含了原始图像的整体特征.实验结果表明,该方法融合效果优于小波变换方法和拉普拉斯塔型方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	苗启广	西安电子科技大学计算机学院	60	939	16.0	29.0