作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
奇异值是矩阵的一个良好特征.本文通过对矩阵奇异值分解的分析,在主成分分析、图像压缩、数字水印和文章分类等方面的应用方法进行了描述,同时提供了部分应用例子.
推荐文章
奇异值分解及其简单应用
线性映射
奇异值分解
特征值
特征向量
几何意义
矩阵商的双曲奇异值分解及其应用
酉矩阵
J-正交矩阵
双曲奇异值分解
商的双曲奇异值分解
无约束不定最小二乘问题
等式约束不定最小二乘问题
基于TTr1SVD的张量奇异值分解及其在人脸识别上的应用
张量
张量分解
TTr1SVD
HOSVD
人脸识别
特征提取
矩阵广义奇异值分解的一个新证法及推论
广义奇异值分解(GSVD)
CS分解
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矩阵奇异值分解(SVD)的应用
来源期刊 井冈山医专学报 学科 工学
关键词 矩阵 奇异值分解 应用
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP183
字数 2626字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗小桂 3 52 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (118)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (21)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矩阵
奇异值分解
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山医专学报
双月刊
1008-2735
36-1215/R
16开
江西省吉安市青原区
44-99
1989
chi
出版文献量(篇)
3860
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6337
论文1v1指导