基于广义相关系数的Agent行为决策模型

• 作者: 何华灿 王澜
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 多Agent系统 交互作用框架 广义相关系数 行为决策
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.03.046

摘要

对于Agent之间交互作用的研究是多Agent系统研究领域中的一个重要方面.Agent的行为决策作为在进行交互作用时的关键过程,更引起研究者的极大重视.而现有的对于Agent的行为决策的研究多局限于特定的交互作用环境或特定的应用中,如协作、协商、竞争等.基于广义相关系数的MAS交互作用框架,将各种类型的交互作用--协作、自利、竞争、敌对--都纳入到这一统一框架之下.本文在这一框架的基础上,建立了基于广义相关系数的Agent模型,以及基于广义相关系数的Agent行为决策模型.该决策模型不再受限于单一的环境,而是可以根据A-gent间的广义相关系数,灵活地进行行为选择.提高了Agent在开放的、动态的环境中的适应性,其行为效果也更加符合Agent的设计目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华灿	西北工业大学计算机学院	181	1581	19.0	32.0
2	王澜	西北工业大学计算机学院	4	36	4.0	4.0