基于目标权重和信息增量的传感器管理方法

• 作者: 刘先省 周林 杜晓玉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器管理 信息增量 目标权重 部分排序集合(POSET) 网格
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1683-1687
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.09.035

摘要

信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而并非充分条件,为了同时满足传感器资源分配的充分条件,本文提出了一种基于目标权重和信息增量相结合的方法.该方法在利用交互式多模型(IMM)获取信息增量的基础上,结合由部分排序集合(POSET)方法而得出的目标所需的检测、跟踪和分类等任务的优先级别来对传感器资源进行分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法不仅行之有效而且更能合理地分配有限的传感器资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先省	河南大学计算机与信息工程学院	79	938	16.0	28.0
2	杜晓玉	河南大学计算机与信息工程学院	15	85	4.0	9.0
3	周林	河南大学计算机与信息工程学院	19	124	6.0	10.0