基于RBF神经网络的变压器保护

• 作者: 冯浩 华亮 胡香玲
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 变压器保护 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 变压器
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2005.10.017

摘要

基于RBF神经网络,综合考虑变压器励磁涌流状态和故障状态的特征,提出并建立了一个用于变压器保护的三层RBF神经网络模型.通过利用Matlab神经网络工具箱中的RBF网络仿真及训练函数(simurb、solverb)来完成对该模型的训练.实验和检验结果表明,所建立的神经网络模型能够对变压器所发生的故障状态作出正确的响应,且响应时间不超过10ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯浩	浙江工业大学信息工程学院	54	611	13.0	23.0
2	华亮	南通大学电气工程学院	79	365	10.0	15.0
3	胡香玲	浙江工业大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0