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摘要:
视图尺寸估计是数据仓库实化视图选择和分配预聚集视图存储空间的前提.本文提出了双样本多分形视图尺寸估计算法MDS;同时,为了研究MDS算法的有效性,本文把它与Cardenasn formula、SF和FMS算法进行了比较.实验结果表明,MDS算法优于其它算法.
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文献信息
篇名 一种双样本多分形视图尺寸估计算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视图尺寸估计 多分形 双样本
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 43-44,56
页数 3页 分类号 TP311
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.06.016
五维指标
传播情况
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引文网络
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1985(1)
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2003(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视图尺寸估计
多分形
双样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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