原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
多传感器多目标检测的静态数据关联问题可用广义S维算法求解,但求解复杂度是NP的.因此提出用粒子群算法来实现,它把多维分配问题中的目标代价函数极小化问题表达为一类约束的组合优化问题,再通过增加量测约束条件,缩小搜索空间,更快的得到最优解实现关联.在无杂波和无漏检情况下,用不同策略的粒子群算法和遗传算法实现静态数据关联仿真比较,结果证明该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的广义S维分配算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 数据关联 粒子群算法 S维分配算法 多传感器 多目标
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 相关技术(5)
研究方向 页码范围 791-795
页数 5页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莘元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 197 1357 17.0 27.0
2 赵坤 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 10 39 4.0 6.0
3 胡炜薇 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 11 82 6.0 8.0
4 蒲书缙 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 11 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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数据关联
粒子群算法
S维分配算法
多传感器
多目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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28550
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