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摘要:
对传统的分类方法而言,分类结果是非常明确的.当将这些分类方法应用于模糊性对象时,其明确的分类结果显得不公平且与实际不符.本文研究了模糊数学的基本概念和方法,提出了一种基于模糊综合评判的分类模型,并将该模型应用了把企业信用评估中.
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文献信息
篇名 基于模糊综合评判的分类模型及其应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 分类 模糊综合评判 信用评估
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP391
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈火旺 国防科技大学计算机学院 56 1155 18.0 33.0
2 李舟军 国防科技大学计算机学院 31 594 10.0 24.0
3 张丽娟 国防科技大学计算机学院 9 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
分类
模糊综合评判
信用评估
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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