基于模糊综合评判的文本自动分类算法

• 作者: 张国煊 王小华 陈勤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 综合评判 评判矩阵 分类算法
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.09.018

摘要

文本分类在文献检索、信息过滤、数据组织、信息管理等领域中应用十分广泛.本文给出了一种基于模糊综合评判的文本自动分类算法,该算法以文本分词技术作为基础,以类间词频方差作为评判因素的选择依据,通过预定义类中关键词的词频均值高低构造评判矩阵,以最大隶属度作为评判原则.文中详细描述了算法的理论依据、评判因数的选择、评判矩阵的构造及分类算法.实验结果表明本文提出的分类算法具有相当的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勤	杭州电子工业学院计算机科学与技术系	82	349	11.0	13.0
2	张国煊	杭州电子工业学院计算机科学与技术系	41	751	12.0	27.0
3	王小华	杭州电子工业学院计算机科学与技术系	62	492	13.0	18.0