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摘要:
互联网的发展使网页分类技术成为了研究热点,针对传统的基于统计的分类技术只能提供精确分类的情况,该文运用模糊综合评判理论进行文本分类,根据自然语言的复杂性和理解的不确定性,使分类后的网页以一定的概率分属于各个类别,真实地反映了网页信息.实践表明,用户可以根据所得概率进行灵活处理,以满足各种实际需要.
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文献信息
篇名 模糊综合评判理论在网页自动分类中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网页分类 特征提取 模糊综合评判
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP18
字数 4627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一军 哈尔滨工业大学管理学院 206 5614 39.0 67.0
2 叶强 哈尔滨工业大学管理学院 31 1738 15.0 31.0
3 吕英杰 哈尔滨工业大学管理学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网页分类
特征提取
模糊综合评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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