入侵检测系统中基于变量相似性特征选择

• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测系统 变量相似性 有监督特征选择 冗余特征 ReliefF算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 页码范围: 34-36,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

ReliefF是一种在很多场合经常使用的filter式的特征选择方法,然而该方法的一大缺点是不能辨别冗余特征.基于ReliefF算法提出一种混合的有监督的特征选择算法.该算法首先利用ReliefF算法去除与分类无关的以及权重低于一定阈值的特征,然后采用一种变量相似性准则来去除冗余特征.在实际的数据集KDD CUP'99上进行的实验结果表明该混合特征选择方法较单独使用ReliefF方法在分类精度上有一定的提高.