基于数据挖掘的入侵检测技术研究

• 作者: 邹宏 陈海 魏勍颋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 分类 关联规则 序列规则
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 5505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.04.015

摘要

数据挖掘方法可以处理庞大的日志审计和网络数据,并能更快地提取入侵模式.提取网络入侵模式所用的主要有分类算法、关联规则算法和序列规则算法等.本文对基于数据挖掘的入侵检测的基本思想和技术等作了讨论,介绍了一个基于数据挖掘的入侵检测实例,提出了今后入侵检测的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海	南昌大学网络中心	21	139	7.0	11.0
2	魏勍颋	南昌大学网络中心	10	39	3.0	6.0
3	邹宏	南昌大学网络中心	2	18	1.0	2.0