压电智能板结构的振动模型预测控制研究

• 作者: 徐亚兰 王小兵 陈建军 高伟 黄平
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能板结构 模型降阶 主动控制 预测控制
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 393-396
• 页数: 4页
• 分类号: TM2
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.04.005

摘要

研究了压电智能板结构的振动预测控制问题,在导出其有限元运动微分方程后,对其进行解耦,在状态空间中利用最小实现和平衡降阶法对其进行降阶处理,据此降阶模型设计了模型预测控制器,将其应用于对原系统的振动控制,并讨论了预测步长和控制步长对控制性能的影响.以智能悬臂板结构为例,求出了相应的预测控制器,仿真结果表明它成功地实现了压电智能板结构对干扰的抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建军	西安电子科技大学机电工程学院	326	3226	26.0	40.0
2	徐亚兰	西安电子科技大学机电工程学院	40	341	8.0	17.0
3	王小兵	西安电子科技大学机电工程学院	60	484	12.0	18.0
4	高伟	西安电子科技大学机电工程学院	36	350	12.0	17.0
5	黄平	西安电子科技大学机电工程学院	5	47	4.0	5.0