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摘要:
研究在自然场景下成熟水果的识别技术.比较HSI颜色空间转换的几种方法:球体法、柱体法和双锥体法等.球形HSI颜色转换系统在本研究中产生较少的奇异数据,被采用.将图像的RGB值转换成色调、饱和度和亮度值,并将色调和饱和度结合产生融合图像,以消除地表、天空等背景的影响.利用Otsu算法自动获取分割阈值,提取目标区域.将提取的区域形态特征进一步分割图像,去除与颜色类似的枯叶和其他背景,提取成熟水果区域,分割效果显著.
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文献信息
篇名 自然场景下成熟水果的计算机视觉识别
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 成熟水果 计算机视觉 识别
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 195 5281 41.0 62.0
2 蔡健荣 江苏大学生物与环境工程学院 97 1845 26.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
成熟水果
计算机视觉
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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农业机械学报
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11-1964/S
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