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摘要:
蓄洪排沙是冯家山水库的排沙方式,然而在实际调度运行过程中,对入库洪量和出库排沙泄量的调配缺乏共性关联,排沙泄量未能从定性定量上予以科学界定.针对此问题,文章对冯家山水库蓄洪排沙过程进行了研究,采用RBF网络建立了该水库出库含沙量预测模型,模型根据沙峰、洪峰入库时间与开闸排沙时间的不同分别选择网络结构.采用冯家山水库历史排沙资料对模型进行检验的结果表明,模型训练及检验结果确定性系数均较大.可见,采用RBF网络建立的出库含沙量预测模型是可行的.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的冯家山水库出库含沙量预测研究
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RBF网络 冯家山水库 出库含沙量 预测
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 农田水利与建筑工程
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TV145+.3|TV149.2
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.10.030
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
冯家山水库
出库含沙量
预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
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高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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