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摘要:
在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确,利用该方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,而且诊断结果准确、可靠.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Sugeno模糊模型的数控机床故障诊断法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 模糊规则 Sugeno模型 诊断经验综合 数控机床
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TH165
字数 2845字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德金 上海交通大学机械与动力工程学院 191 2625 26.0 42.0
2 宋刚 上海交通大学机械与动力工程学院 13 235 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模糊规则
Sugeno模型
诊断经验综合
数控机床
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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