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摘要:
绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征,CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是,由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题,实验结果表明其性能优良。
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文献信息
篇名 数字波束形成中的神经网络方法
来源期刊 中国科教博览 学科 数学
关键词 波束形成 神经网络 CAB类算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 O174
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研究主题发展历程
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波束形成
神经网络
CAB类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科教博览
月刊
1811-8755
51-1364/N
成都市中和朝阳路343号
出版文献量(篇)
842
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