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摘要:
基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法性能优良,但需要进行矩阵特征分解,运算量大.提出了一种基于神经网络的ESB自适应波束形成算法.该算法仅将Toeplitz化后的采样协方差矩阵的第一列元素作为网络输入,从而降低了输入矢量的维数.利用广义回归神经网络逼近权矢量,神经网络的并行计算可提高运算速度.计算机仿真结果表明此方法是有效的.
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文献信息
篇名 神经网络在ESB自适应波束形成中的应用
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 雷达工程 自适应波束形成 神经网络 特征空间
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-24,55
页数 4页 分类号 TN958
字数 2415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余继周 中国航天科工集团二院二十三所 9 60 5.0 7.0
2 陈定昌 17 250 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达工程
自适应波束形成
神经网络
特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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