基于神经网络的机械零部件可靠性优化设计

• 作者: 张义民 张雷
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 任意分布参数 可靠性优化设计 数值逼近法 多失效模式 随机模拟-神经网络方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 112-115,122
• 页数: 5页
• 分类号: O211.3|TB114.3
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.04.030

摘要

采用概率约束等价转换的数值逼近法,研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计,可以迅速准确地获得优化设计结果.针对具有多失效模式的机械零部件可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络(MCS-NN)方法,模拟得到随机设计变量与机械零部件系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有较好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	吉林大学机械科学与工程学院	88	644	13.0	21.0
2	张义民	东北大学机械工程与自动化学院	277	3327	26.0	43.0