面向数据挖掘的背景知识表示技术研究

• 作者: 张素兰 张继福 郑链
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 背景知识 谓词逻辑 关联规则 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.050

摘要

数据挖掘是一项高级的智能活动,数据挖掘的过程离不开背景知识.该文从数据挖掘角度出发,在详细分析了背景知识在数据挖掘中意义和作用的基础上,狭义地给出了背景知识的定义,并提出了基于一阶谓词逻辑的背景知识技术.最后,以关联规则挖掘和决策树构造为例,说明了背景知识可有效地提高数据挖掘的效率,改善数据挖掘的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	北京理工大学机电工程学院	94	600	14.0	20.0
3	张素兰	太原科技大学计算机科学与技术学院	37	232	9.0	14.0
4	郑链	北京理工大学机电工程学院	56	1198	16.0	33.0