基于粗集的正交小波网络预测模型研究

• 作者: 孔庆杰 杨立才 贾磊
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 预测 粗集 主成分分析
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 1462-1466
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.08.037

摘要

为满足复杂工程预测问题的需要,把粗集理论与正交小波网络相结合,建立了一种基于粗集的正交小波网络预测模型.应用主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难,提高了网络的收敛性和预测的时效性.预测模型兼容了正交小波网络和粗神经网络的优良特性,具有良好的函数逼近能力和极强的鲁棒性,特别适合于具有随机因素的高精度预测问题.仿真研究表明,模型的预测精度和收敛速度优于小波框架神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾磊	山东大学控制科学与工程学院	163	2180	25.0	39.0
2	杨立才	山东大学控制科学与工程学院	35	836	16.0	28.0
3	孔庆杰	山东大学控制科学与工程学院	5	111	5.0	5.0