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摘要:
文章基于FP-增长算法提出了一种新的挖掘复合项关联规则的算法.实验证明,该算法具有良好的可伸缩性和很高的运行效率,解决了复合项关联规则挖掘在实际应用中的效率瓶颈问题,适用于实际的大型数据库.
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最大目标频繁项集
FP-树
内容分析
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文献信息
篇名 基于FP-增长算法的复合项关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 FP-增长算法 复合项 FP-树
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 182-183,189
页数 3页 分类号 TP311
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方思行 暨南大学计算机系 12 105 6.0 10.0
2 刘川 暨南大学计算机系 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
FP-增长算法
复合项
FP-树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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