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摘要:
唇读是通过口型变化判断话者内容,唇读研究属于人机交互范畴.识别在生物界大体包括两个方面,人物身份的鉴别和基本内容的认知.现阶段唇读的研究主要是基于说话者内容的识别,对采集的话者唇动图像序列进行有效的预处理(包括视频切割,图像增强,唇边缘定位),预处理后如何选择合适的特征是解决识别准确性的关键问题,在唇读识别研究中采用了基于口型变化序列的形状特征和图象特征进行实验.最后采用半连续hmm模型完成计算机唇语识别.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于句子级的唇语识别技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 半连续隐马尔可夫模型 唇读 口型序列
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚鸿勋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 61 1561 16.0 39.0
2 徐铭辉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 39 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半连续隐马尔可夫模型
唇读
口型序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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