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摘要:
将现有唇读识别常用的双唇线口型模板简化优化,创建了单唇线即内唇口型模板,并结合内唇的灰度特征,利用相关函数的相似性匹配实现唇语识别.该方法在准确有效提取特征的同时降低了运算复杂度,实验数据为单纯的视觉信息,集合为单个发音时,识别率可达90%.实验证明新的尝试具可行性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于内唇特征提取的唇语识别
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 唇动 唇读 口型模板 特征提取 匹配
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 5-7,12
页数 4页 分类号 TP391
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 郑胜林 广东工业大学信息工程学院 57 315 9.0 15.0
3 王晓钟 广东工业大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
唇动
唇读
口型模板
特征提取
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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