基于SVD的唇动视觉语音特征提取技术

• 作者: 宋顺林 张建明 王良民 詹永照 陶宏
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 唇动 特征提取 SVD 唇读
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 426-429
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.05.015

摘要

唇动视觉语音特征提取是音视频驱动的人脸动画唇动表示和唇读研对彩色视频图像进行唇色增强,对增强后的灰度图像进行阈值分割,获取唇部包围框,并根据口型发音的视觉特征进行初分类;然后进行尺度与灰度归一化处理,对预处理后的图像提取奇异值特征;最后采用基于欧氏距离的模板匹配法对该奇异值特征所包含的视觉语音信息进行测试试验,结果表明该低维度特征包含了大量唇动视觉语音信息,可用于单个人在自然环境下的唇语口型识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	张建明	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	72	710	13.0	23.0
3	王良民	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	58	601	15.0	22.0
4	宋顺林	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	83	886	16.0	25.0
5	陶宏	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	1	12	1.0	1.0