基于色度分析的唇动特征提取与识别

• 作者: 吕雅娟 姚鸿勋 高文
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 唇读 唇动 色度 可变模板 HMM模型
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.02.005

摘要

本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法,它通过唇的色度滤波,得到增强的唇动图像,再利用可变模板,描述口型轮廓并提取特征参数,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别.该方法鲁棒性强,对光照没有苛刻的要求,且针对非特定人,适用于自然条件下的实用环境,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求,使方法更实用化.本文的实验是基于单纯的视觉信息(没有声音信道的信息)的唇动识别,不加语音信息,实验集合只限于单韵母,识别率可达95.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	61	1561	16.0	39.0
2	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	150	5863	39.0	72.0
6	吕雅娟	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	8	530	8.0	8.0