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摘要:
针对单独视觉通道唇读中的基于像素的特征提取问题,提出一个级联的特征提取策略.首先对图像采用相应的变换,然后对变换结果降维,最后进行特征归一化.基于对几种变换方法的比较与分析,提出利用PCA对DCT和Gabor小波变换结果降维的DCT-PCA和Gabor-PCA方法,与传统人工选择变换系数的方法相比识别率提高了约10%.
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文献信息
篇名 唇读中基于像素的特征提取方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 唇读 特征提取 PCA DCT Gabor
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 197-199,221
页数 4页 分类号 TP39
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚鸿勋 哈尔滨工业大学计算机系 61 1561 16.0 39.0
2 洪晓鹏 哈尔滨工业大学计算机系 4 37 3.0 4.0
3 万玉奇 哈尔滨工业大学计算机系 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
唇读
特征提取
PCA
DCT
Gabor
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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