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摘要:
提出基于自动标注的维吾尔语情感词分析句子情感的方法.将8种情感类别作为情感类别集合.判断句子中是否含有转折性连词,若有则屏蔽含有转折性连词句子的前半部分,通过条件随机场模型自动标注句子中的情感词,依据标注的情感词,为句子的每种情感类别打分,得分最高的情感类型作为句子的候选情感.识别句中维语的否定成分,根据否定成分出现的奇偶次数对句子的候选情感修正,得到句子的最终情感类型.实验结果表明,在句子情感分析上该方法可取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于维吾尔语情感词的句子情感分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 维吾尔语 条件随机场模型 特征模板 情感词 否定成分 句子情感
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 分类号 TP391
字数 3603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹龙 新疆大学网络中心 82 301 9.0 13.0
2 田生伟 新疆大学软件学院 101 343 9.0 13.0
3 黄俊 新疆大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
4 冯冠军 新疆大学人文学院 15 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
条件随机场模型
特征模板
情感词
否定成分
句子情感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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