维吾尔语褒贬情感词典构建研究

• 作者: 刘若兰 年梅 范祖奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 情感极性判别 点互信息算法 语料库
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 152-155,162
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0261

摘要

为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究.首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中.与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘若兰	新疆师范大学计算机科学技术学院	7	13	2.0	3.0
2	年梅	新疆师范大学计算机科学技术学院	37	139	5.0	10.0
3	范祖奎	新疆警察学院语言系	11	22	3.0	4.0