基于距离的异常数据挖掘算法及其应用

• 作者: 何坤金 胡友进 赵泽茂
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据挖掘 Web日志 学生成绩 上网行为模式
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.09.041

摘要

给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据.作为特例,把单指标的异常数据挖掘算法应用于校园网Web服务器日志文件,给出了上网用户的频率分析图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泽茂	河海大学计算机与信息工程学院	18	184	8.0	13.0
2	何坤金	河海大学计算机与信息工程学院	32	160	7.0	10.0
3	胡友进	河海大学计算机与信息工程学院	1	27	1.0	1.0