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基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表
基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表
作者:
吴云峰
杨海滨
熊志化
邵惠鹤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
热能动力工程
软仪表
高斯过程
稀疏逼近
在线学习
经济性监测
摘要:
高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点.针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于稀疏高斯过程的软仪表,它基于Bayes在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来给出高斯过程的预测输出.通过利用参数化和再生核Hilbert空间范数的投影技巧,可以得到优化后的参数和后验过程的稀疏高斯逼近.建立这样的热力参数软仪表对于电厂的经济性监测和优化运行有着重大意义.
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多模型
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软仪表
稀疏逼近
在线学习
经济运行
基于改进Bagging算法的高斯过程集成软测量建模
算法
软测量
模型
高斯过程
反应器
基于证据合成的高斯过程回归多模型软测量方法
软测量
多模型
高斯过程回归
证据理论
仪表
发酵
算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
热能动力工程
软仪表
高斯过程
稀疏逼近
在线学习
经济性监测
年,卷(期)
2005,(8)
所属期刊栏目
发电
研究方向
页码范围
130-133
页数
4页
分类号
TM621
字数
3393字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2005.08.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邵惠鹤
上海交通大学自动化所
327
7662
43.0
72.0
2
熊志化
上海交通大学自动化所
10
241
7.0
10.0
3
杨海滨
1
4
1.0
1.0
4
吴云峰
11
28
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2014(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
热能动力工程
软仪表
高斯过程
稀疏逼近
在线学习
经济性监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
期刊文献
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