基于进化神经网络外圆纵向磨削表面粗糙度的在线预测

• 作者: 丁宁 李国发 王龙山
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 外圆纵向磨削 进化神经网络 表面粗糙度 在线预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TG580.63|TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.03.011

摘要

将人工神经网络引入磨削加工领域.针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练BP神经网络,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型.实验和仿真结果表明,基于进化计算的BP神经网络可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度较高,对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义.通过在线监测磨削参数,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山		70	964	18.0	27.0
2	丁宁		27	104	5.0	10.0
3	李国发		39	507	11.0	22.0