基于人工神经网络的螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度预测

• 作者: 唐进元 谭佩莲 郭克希
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP模型 螺旋锥齿轮 表面粗糙度
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 65-67,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2009.03.016

摘要

影响螺旋雏齿轮磨削加工表面粗糙度Ra的因素众多且很不明确,Ra值的预测属于典型的模糊非线性问题.根据神经网络原理,建立了预测Ra的BP模型,此模型可精确地描述砂轮进给速度、齿深进给量对螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度的影响.实验证明,用BP模型预测螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度可获得平均相对误差为3.78%的高精度预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐进元	中南大学机电工程学院	204	2461	25.0	44.0
2	郭克希	长沙理工大学汽车与机械工程学院	23	128	7.0	9.0
3	谭佩莲	长沙理工大学汽车与机械工程学院	3	16	2.0	3.0