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摘要:
软件流水是一种重要的指令调度技术,通过重叠地执行不同的循环体来提高指令级并行性.模调度是一类重要的软件流水调度算法.保守的相关性分析可能会引入较多的模糊相关,这阻碍了模调度生成高效的调度结果.数据猜测能克服保守的相关性分析带来的调度限制,开发潜在的并行性.本文提出了模调度中的一种数据猜测方法,在开放源代码编译器ORC上实现了该方法,并用SPEC2000基准程序进行了测试,实验结果表明,该方法收到了较好的效果.
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文献信息
篇名 模调度中的数据猜测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 软件流水 模调度 数据猜测 恢复代码 寄存器分配
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 开放式分布与并行计算模型、算法与体系结构
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP3
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤志忠 清华大学计算机科学与技术系 62 296 10.0 13.0
2 郭振宇 清华大学计算机科学与技术系 3 7 1.0 2.0
3 钟明 清华大学计算机科学与技术系 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件流水
模调度
数据猜测
恢复代码
寄存器分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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