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摘要:
本文主要提出了一个在形状轮廓的傅立叶描述子基础上,进行基于形状特征的图像检索的理论方法.该方法首先对图像进行预处理,利用多阈值颜色分割法提取出图像的前景对象,再采用轮廓跟踪法得到该对象的形状轮廓特征,并采用傅立叶描述子对轮廓加以描述.最后利用欧几里得距离进行相似性比较.为了验证方法的有效性,本文建立了一个基于形状检索系统的框架,实现结果和算法分析表明,该理论方法的算法复杂度为O(n2logn),对基于形状检索的图像检索系统是有效和合理的.
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文献信息
篇名 一种基于形状特征的图像检索方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 形状 傅立叶描述子
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP3
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡珣 山东大学计算机科学与技术学院 19 202 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
形状
傅立叶描述子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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