基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
强化函数的设计是构建多智能体学习系统的一个难点.提出了一种基于知识的强化函数设计方法,根据实际应用的特点,将经验信息和先验知识引入到强化函数中,提高了强化学习的性能.通过在Robot Soccer中的应用和实验,基于知识的强化函数的学习效果要优于传统的强化函数.
推荐文章
基于多智能体强化学习的多AGV路径规划方法
多智能体强化学习
AGV路径规划
独立强化学习
多智能体强化学习在城市交通网络信号控制方法中的应用综述
智能交通
交通控制
多智能体强化学习
闭环反馈
联动协调
数据驱动
基于GAED-MADDPG多智能体强化学习的协作策略研究
强化学习
群体协作
深度学习
群体智慧
基于模糊推理的多智能体强化学习
强化学习(RL)
多智能体系统(MAS)
模糊推理
电子市场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多智能体学习中基于知识的强化函数设计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能体 强化学习 强化函数 Robot Soccer
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP301
字数 2520字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 范波 西北工业大学自动控制系 7 77 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (5)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能体 强化学习 强化函数 Robot Soccer
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导