原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
在简要介绍小波变换概念及特点的基础上,提出根据有用信号和噪声信号小波变换的不同特点.结合Mallat分解与重构算法,对信号进行小波变换分析的方法.通过对一受噪声污染的正弦信号的检测可知,选取合适的基小波和分解层次,能有效的实现信噪分离.
推荐文章
基于小波分解的信噪分离
小波分解
特征频率
信噪分离
基于小波分析的信噪分离方法研究
计量学
傅里叶变换
小波变换
Mallat算法
分解层次
基于小波分析理论的电源信号消噪方法
LabVIEW
小波变换
Matlab
阈值消噪
小波分析中4种去噪方法的分析比较
小波分析
心电信号
肌电干扰
阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波分析的信噪分离方法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 傅立叶变换 小波变换 Mallat算法 分解层次
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 554-556
页数 3页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.03.178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童创明 空军工程大学导弹学院 213 811 12.0 18.0
2 冯有前 空军工程大学理学院 65 252 9.0 12.0
3 李安平 空军工程大学导弹学院 11 46 4.0 6.0
4 孙宇乾 空军工程大学理学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
傅立叶变换
小波变换
Mallat算法
分解层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导