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摘要:
利用噪声信号小波变换的数学期望或小波变换模的平均密度随分解层次增加不断衰减的特性,结合Mallat分解与重构算法提出对信号进行小波变换分析的方法.运用db2和db5小波,对一受噪声污染的正弦电压信号分别进行5层分解.检测结果表明,选取合适的基小波和分解层次,能有效地实现信噪分离.
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文献信息
篇名 基于小波分析的信噪分离方法研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 傅里叶变换 小波变换 Mallat算法 分解层次
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TB97
字数 2478字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学电子与信息工程学院 158 2651 25.0 46.0
2 景博 空军工程大学工程学院 126 1068 17.0 26.0
4 孙勇 空军工程大学工程学院 28 339 10.0 18.0
7 张波 空军工程大学工程学院 30 165 8.0 11.0
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分解层次
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