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基于小波分解的信噪分离
基于小波分解的信噪分离
作者:
甘晓晔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分解
特征频率
信噪分离
摘要:
小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对振动信号在不同频带范围内的特征进行信息分离.本文从设备诊断领域特征识别的角度,探讨了基于小波分解的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对机械振动信号处理的实用性及有效性.
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文献信息
篇名
基于小波分解的信噪分离
来源期刊
机械科学与技术
学科
工学
关键词
小波分解
特征频率
信噪分离
年,卷(期)
2002,(5)
所属期刊栏目
工艺·设备·材料
研究方向
页码范围
791-793
页数
3页
分类号
TB535
字数
2583字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1003-8728.2002.05.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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甘晓晔
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节点文献
小波分解
特征频率
信噪分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
主办单位:
西北工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8728
CN:
61-1114/TH
开本:
大16开
出版地:
西安友谊西路127号
邮发代号:
52-193
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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