作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对振动信号在不同频带范围内的特征进行信息分离.本文从设备诊断领域特征识别的角度,探讨了基于小波分解的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对机械振动信号处理的实用性及有效性.
推荐文章
基于小波分析的信噪分离方法研究
傅立叶变换
小波变换
Mallat算法
分解层次
基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法
语音信号
变分模态分解
相关系数
小波阈值去噪
相关性分析
阈值设定
基于小波分析的齿轮箱振动信号消噪处理
小波分析
去噪
阈值
故障诊断
基于小波分析的信噪分离方法研究
计量学
傅里叶变换
小波变换
Mallat算法
分解层次
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波分解的信噪分离
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 小波分解 特征频率 信噪分离
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 工艺·设备·材料
研究方向 页码范围 791-793
页数 3页 分类号 TB535
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘晓晔 4 36 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (51)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2007(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2008(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2009(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波分解
特征频率
信噪分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
论文1v1指导