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基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划
基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划
作者:
吕干云
程浩忠
翟海保
陈小良
马则良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
输电网规划
解空间分解
模式记忆并行蚁群算法
局部搜索:消息传递接口
摘要:
该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式.在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上,设计了一种基于模式记忆的并行蚁群算法,该算法通过模式记忆实现了解空间分解,能够有效地识别、记忆和跳出局部最优解;通过局部细化搜索进一步加强了局部搜索能力;通过并行计算提高了计算速度.某实际77节点的算例分析表明了该算法具有很高的计算效率和优秀的局部、全局收敛性,有效克服了现代启发式算法在求解输电网规划问题时存在的效率不高及未成熟收敛等现象.
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多阶段规划
最优规划
蚁群算法
并行蚁群算法
消息传递接口
基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划
输电网络
组合优化
改进蚁群算法
扩展规划
基于改进蚁群算法的输电网络扩展规划
输电网络
扩展规划
改进蚁群算法
收敛
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文献信息
篇名
基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
电力系统
输电网规划
解空间分解
模式记忆并行蚁群算法
局部搜索:消息传递接口
年,卷(期)
2005,(9)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
17-22
页数
6页
分类号
TM715
字数
5898字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2005.09.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程浩忠
上海交通大学电气工程系
323
10481
55.0
85.0
2
翟海保
上海交通大学电气工程系
9
596
9.0
9.0
3
马则良
22
572
13.0
22.0
4
吕干云
上海交通大学电气工程系
16
950
10.0
16.0
5
陈小良
1
91
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(91)
同被引文献
(123)
二级引证文献
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参考文献(0)
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2014(45)
引证文献(9)
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二级引证文献(43)
2016(52)
引证文献(6)
二级引证文献(46)
2017(38)
引证文献(3)
二级引证文献(35)
2018(46)
引证文献(2)
二级引证文献(44)
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引证文献(1)
二级引证文献(27)
2020(13)
引证文献(0)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
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输电网规划
解空间分解
模式记忆并行蚁群算法
局部搜索:消息传递接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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