纵向环正则规则长入与后缩的MMDR算法

• 作者: 林晓旻 王治宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂适应系统 证券交易市场仿真 MMDR算法 符号概率推导链 正则规则
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.068

摘要

利用复杂适应系统为证券系统建模,需要对大量的个体建立模型,如何用简单的方法生成大量模型,是一个值得研究的问题.该文对IF-THEN正则规则(regularity)引入了"正则规则集--符号概率推导链"的概念,证明了环正则规则长入与后缩的构造性定理,给出了环正则规则生枝、剪芽、长入与后缩的操作规则,完成了纵向环正则规则长入与后缩的MMDR(a Machine Method for Discovering Regularities)算法.同时阐述了如何将该算法应用于证券交易访真复杂适应系统的"个体"建模中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓旻	南开大学信息技术科学学院	2	4	1.0	2.0
2	王治宝	南开大学信息技术科学学院	20	359	10.0	18.0