模糊概念格在知识发现中的应用研究

• 作者: 刘宗田 吴强 强宇 时百盛 李云
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 属性模糊概念格 模糊语言变量 知识发现
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.01.052

摘要

概念格是一种优良的形式化分析工具,已经广泛应用于知识发现和数据挖掘中.在大量研究中概念格基于精确的形式背景,即二值背景,而在实际中,形式背景中的信息往往是模糊、不确定的.本文将"模糊"引入概念格,定义了属性模糊概念格和其上的截运算,在概念格结点级上定义了两模糊参数α和δ,提出了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法,并给出了一个实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	上海大学计算机学院	43	370	8.0	19.0
2	刘宗田	上海大学计算机学院	155	2834	28.0	47.0
3	吴强	上海大学计算机学院	11	220	8.0	11.0
4	强宇	上海大学计算机学院	9	295	7.0	9.0
5	时百盛	上海大学计算机学院	1	29	1.0	1.0