改善线性预测系数倒谱抗噪声性能的方法

• 作者: 韩春光
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测系数倒谱 说话人辨认 加权窗口 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 1377-1379
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.05.084

摘要

线性预测系数倒谱(LPCC)是说话人辨认系统中较为有效的特征参数之一,但是该参数的抗噪性能不好,当语音中含有噪声时,系统的识别率明显下降.基于MATLAB软件,建立了一高斯混合模型(GMM)的说话人辨认系统,提出了特征参数加权窗口的方法.通过对多种加权窗口的正确识别率比较,发现对LPCC低阶参数的加窗提升,可以改善系统的噪声鲁棒性.MATLAB仿真结果显示,采用加窗后的系统识别率得到了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩春光		7	50	4.0	7.0